Python 3 Data Science

Verwandeln Sie Datenberge in wertvolles Wissen: Daten berechnen, bereinigen und professionell visualisieren!

Daten sind das Gold des 24. Jahrhunderts – doch rohe Datenberge nützen nichts, wenn man ihre Muster nicht lesen kann! Ob Sie Systemlogs analysieren, Geschäftszahlen auswerten oder Vorhersagen treffen wollen: Python ist weltweit die unangefochtene Nummer eins im Bereich Data Science. Dank seiner intuitiven Syntax und einer extrem mächtigen Bibliotheken-Landschaft ist es das perfekte Werkzeug, um Datenbestände blitzschnell zu berechnen, zu transformieren und in beeindruckende Grafiken zu verwandeln. In diesem energiegeladenen Praxiskurs lernen Sie, wie Sie Daten nicht mehr nur verwalten, sondern fundierte strategische Erkenntnisse aus ihnen ziehen!

Dieses Training ist ein kompromissloser Deep-Dive in die modernen Werkzeuge der Datenanalyse. Sie verlassen die starren Grenzen klassischer Listen und steigen direkt in die interaktive IPython- und Jupyter-Notebook-Umgebung ein. Sie meistern das High-Performance-Modul NumPy, um komplexe Berechnungen mit mehrdimensionalen Arrays in Höchstgeschwindigkeit durchzuführen. Sie lernen mit Pandas, wie Sie unvollständige Datenbestände professionell bereinigen, hierarchisch indizieren und riesige Datenmengen über clevere Merges und Joins effizient kombinieren. Zum krönenden Abschluss erwecken Sie Ihre Analysen mit Matplotlib zum Leben, indem Sie Liniendiagramme, Streudiagramme und sogar dreidimensionale Modelle designen, die Trends auf den ersten Blick glasklar sichtbar machen.

Ihr unschlagbarer Mehrwert: Sie steigen in das gefragteste Zukunftsfeld der IT auf. Sie hören auf, in unübersichtlichen Tabellen oder unstrukturierten Logs zu suchen – Sie filtern und visualisieren die exakten Core-Insights in Sekundenschnelle. Sie erlangen die Fähigkeiten, datenbasierte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu automatisieren und komplexe Zusammenhänge visuell brillant und überzeugend zu präsentieren!

Kursinhalte

• Grundlagen Data Science
  
  • Python Pakete für Data Science
• IPython
  
  • Vorteile der Interactive Python Umgebung
  • iPython Shell
  • Jupyter Notebook
  • Tastaturkürzel
  • Magische Befehle in IPython
  • Fehlerdiagnose und Debugging
  • Profiling und Timing von Code
• Modul NumPy
  
  • Python Listen vs. NumPy Arrays
  • NumPy Arrays im Detail
  • Array Built-In Routinen
  • NumPy Array Attribute
  • Mehrdimensionale Arrays
  • NumPy Array Umformen
  • Arrays Verketten und Splitten
  • Berechnungen mit UFuncs
  • Aggregationen
• Visualisierung mit Matplotlib
  
  • Diagrammarten im Überblick
  • Liniendiagramme
  • Streudiagramme
  • Dreidimensionale Diagramme
  • Anpassen von Beschriftungen, Farben und Darstellungen
  • Speichern der Diagramme als Grafikdatei
• Datenbearbeitung mit Pandas
  
  • Daten indizieren und auswählen
  • Handhabung fehlender Daten
  • Hierarchische Indizierung
  • Datenmengen kombinieren: concat und append
  • Datenmengen kombinieren: Merge und Join
  • Aggregation und Gruppierung

Empfohlene Vorkenntnisse

Python Kenntnisse, wie sie in unserem Kurs "Python 3 Grundlagen" vermittelt werden.

Details zu diesem Open Source Training

Den Kurstermin 29.10.26 - 30.10.26 buchen

Schritt 1:  Auswahl der Kursvariante (Classroom oder Live)
Schritt 2:  Angabe der Teilnehmer Daten

Dieser Termin ist leider bereits AUSGEBUCHT!

Alternative Kursmöglichkeiten

Alternativer Kursort:
Dieses Thema kann auch als In-House Training oder Einzeltraining gebucht werden

Alternativer Termin:
Ab 3 Teilnehmern bieten wir Ihnen gerne einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Termin an

Weitere Termine zu diesem Kursthema