SQL Datenbank Abfragen mit SELECT, WHERE und GROUP BY
Holen Sie die Wahrheit aus Ihren Daten: Datenströme präzise filtern, analysieren und meisterhaft auswerten!
In jedem Unternehmen schlummern gigantische Datenmengen in relationalen Datenbanken – doch sie nützen Ihnen nur, wenn Sie die richtigen Fragen an sie stellen können! Wer Berichte, Logdaten oder Benutzerlisten immer noch manuell durchforstet, verschwendet wertvolle Zeit. Die SELECT-Anweisung ist das unschlagbare Rückgrat jeder SQL-Abfrage und Ihr mächtigstes Werkzeug, um genau die Informationen zu extrahieren, die Sie für Ihre tägliche Arbeit brauchen. In diesem intensiven Praxiskurs brechen wir die Syntax-Hürden auf und machen Sie fit, damit Sie Daten künftig mit chirurgischer Präzision abrufen, filtern und professionell aggregieren können!
Dieses fokussierte Training führt Sie Schritt für Schritt durch das Herzstück der Datenabfrage. Sie starten mit der gezielten Auswahl von Spalten und Zeilen und meistern die WHERE-Klausel mit all ihren logischen Verknüpfungs- und Vergleichsoperatoren. Sie lernen, Wildcards, Intervalle (BETWEEN, IN) und sogar reguläre Ausdrücke (SIMILAR TO) einzusetzen, um selbst versteckte Datenmuster aufzuspüren. Der absolute Höhepunkt des Kurses ist das Arbeiten mit GROUP BY und Aggregatfunktionen: Sie lernen, wie Sie riesige Datenberge im Handumdrehen nach Mustern gruppieren, Summen, Durchschnitte oder Zählungen (COUNT, SUM, AVG) berechnen und die Ergebnisse über HAVING knallhart filtern.
Wir glauben an echten Praxiserfolg durch direktes Tun: Alle Laborübungen werden auf einer modernen PostgreSQL-Datenbank mit pgAdmin4 durchgeführt. Da wir uns konsequent am ANSI-SQL-Standard orientieren und gezielt auf Syntax-Unterschiede eingehen, können Sie Ihr neues Wissen danach sofort universell auf MySQL, MariaDB oder SQLite übertragen!
Ihr unschlagbarer Mehrwert: Sie machen Schluss mit dem Blindflug bei der Datenanalyse. Sie erlangen die absolute Souveränität, um komplexe Abfragen fehlerfrei zu formulieren, Berichte eigenständig zu automatisieren und datenbasierte Antworten für Ihr Team oder Ihre Kunden in Sekundenschnelle zu liefern!
Kursinhalte
- Tabellendaten Abfragen mit SELECT
- Ausgabe von speziellen Spalten
- Filtern mit der WHERE und WHERE NOT Klausel definieren
- Arbeiten mit Vergleichsoperatoren (=, <>, !=, >=, >, <=)
- Filtern mit Wildcards (LIKE, ILIKE) und regulären Ausdrücken (SIMILAR TO)
- Arbeiten mit geschlossenen und offenen Intervallen (IN, NOT, BETWEEN, IS [NOT] NULL, EXISTS)
- Verknüpfungsoperatoren AND [NOT] und OR [NOT], Klammern und Vorrangregeln
- Datensätze einschränken mit LIMIT, FETCH und OFFSET
- Behandeln von Duplikaten mit DISTINCT, DISTINCT ON
- Datensätze sortieren mit ORDER BY (ACS, DESC, NULLS, COLLATE)
- Syntax Unterschiede bei SELECT zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
- Tipps zum Arbeiten mit pgAdmin4
- Konstanten und Aliase
- Erstellen von Kostanten
- Verknüpfen von Spaltenwerten mit Kostanten
- Arbeite mit Spalten und Tabellen Aliase
- Datensätze gruppieren mit GROUP BY
- Erstellen von Gruppen (1 oder mehr Spalten) mit GROUP BY
- Anwenden von Aggregatfunktionen auf Gruppen (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG,...)
- Komplexere Gruppierung mit CASE, HAVING und DISTINCT
- Berücksichtigen von NULL Werten und Gruppen
Empfohlene Vorkenntnisse
Dieses Training wird auf Windows mit PostgreSQL und pgAdmin4 durchgeführt. Abgesehen von allgemeinen PC Kenntnissen sind keine weiteren Kenntnisse Voraussetzung.
Details zu diesem Open Source Training
| Kurstitel: | SQL Datenbank Abfragen mit SELECT, WHERE und GROUP BY |
| Kurspreis: | 845,00 € exkl. MwSt pro Teilnehmer, Standardpreis ohne Rabatt |
| Kursdatum: Kurszeiten: |
05.10.26 - 05.10.26 |
| Trainer: |
Mst. Peter Jahn, MSc (Fachkompetenzen) |
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Kursort: |
LinuxCampus Sie können vom jedem Ort teilnehmen von dem Sie möchten und es ist keine Anreise notwendig. Sie benötigen nur eine Webcam, einen Webbrowser (ZOOM-Session) und einen VNC-Client für den Zugriff auf ihr Teilnehmer LAB. |
| Details: |
Der Kurs ist auf 10 Teilnehmer beschränkt |
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Den Kurstermin 05.10.26 - 05.10.26 buchen
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| 05.10.2026 09.30 | SQL Datenbank Abfragen mit SEL... | LinuxCampus |




