SQL Abfragen und Datenbankdesign für PostgreSQL

Meistern Sie das Fundament moderner Datenarchitektur: Komplexe Abfragen schreiben und relationale Datenbanken perfekt designen!

Daten sind der Treibstoff jeder modernen Software – doch rohe Datenberge nützen nichts, wenn man sie nicht präzise abfragen und logisch strukturieren kann! SQL (Structured Query Language) ist die universelle Weltsprache der Datenverarbeitung. Wer sie beherrscht, besitzt den Schlüssel zur Entwicklung und Verwaltung leistungsfähiger, datengetriebener Anwendungen. In diesem intensiven Praxistraining lernen Sie nicht nur, wie Sie Daten auslesen, sondern steigen zum echten Daten-Architekten auf: Sie lernen, wie Sie komplexe Abfragen in Höchstgeschwindigkeit schreiben und relationale Datenbankstrukturen so sauber entwerfen, dass Datenverlust und Performance-Engpässe absolut keine Chance haben!

Dieses Seminar ist Ihr kompromissloser Deep-Dive von der ersten Zeile Code bis zum fertigen Datenmodell. Sie starten mit den Grundlagen von DDL und DML und meistern schnell fortgeschrittene Abfragetechniken wie komplexe JOIN-Varianten, Unterabfragen (Subqueries) und Aggregatfunktionen. Ein massiver Schwerpunkt liegt auf der Datenbankmodellierung: Sie lernen, Anforderungen in präzise Entity-Relationship-Modelle (ERM) zu übersetzen und Redundanzen durch die 1., 2. und 3. Normalform konsequent zu eliminieren. Von fortgeschrittenen String- und Datumsfunktionen über Mengenoperationen (UNION/INTERSECT) bis hin zu virtuellen Sichten (Views), Transaktionsmanagement und Index-Tuning erarbeiten Sie sich Schritt für Schritt echte Enterprise-Kompetenz.Wir glauben an echten Praxiserfolg durch direktes Anwenden: Alle Übungen werden praxisnah auf einer PostgreSQL-Datenbank mit pgAdmin4 durchgeführt. Das Beste daran: Da wir konsequent den ANSI-SQL-Standard behandeln und gezielt auf Syntax-Unterschiede eingehen, können Sie Ihr neu gewonnenes Wissen danach sofort universell auf MySQL, MariaDB oder SQLite übertragen!

Ihr unschlagbarer Mehrwert: Sie hören auf, blind nach Daten zu suchen – Sie filtern, manipulieren und aggregieren sie mit chirurgischer Präzision. Sie erlangen die administrative und entwicklerische Souveränität, um komplexe Datenbankprojekte fehlerfrei zu planen, Abfragen auf maximale Performance zu trimmen und ein absolut krisensicheres Datenfundament für die Anwendungen Ihres Unternehmens bereitzustellen!

 Kursinhalte

• Datenbank Grundlagen
  
  • Datenbank(DB) Grundbegriffe
  • Tabellen Beziehungen
  • Data Definition Language – DDL
  • Data Manipulation Language – DML
  • Data Control Language - DCL
  • Datentypen und Aliase (Ganzzahl, Gleitkommazahl, Datum und Uhrzeit, Alphanumerisch)
  • Der NULL-Wert
  • Tabellenschlüssel (Primary Key, Foreign Key)
  • Referenzielle Integrität
  • Sichten (Views)
  • Zeichensätze und Sortierreihenfolgen
  • Datenbank Objekte und Hierarchie gemäß ANSI SQL Standard
• PostgresSQL Installation
  
  • Installation von PostgreSQL auf Windows
  • Einführung in pgAdmin4 auf Windows
  • Datenbank Objekt Darstellung in pgAdmin4
  • Grundlagen psql Shell
• Grundlagen Tabellen Abfragen mit SELECT
  
  • Ausgabe von speziellen Spalten
  • Filtern mit der WHERE und WHERE NOT Klausel definieren
  • Arbeiten mit Vergleichsoperatoren (=, <>, !=, >=, >, <=)
  • Filtern mit Wildcards (LIKE, ILIKE) und regulären Ausdrücken (SIMILAR TO)
  • Arbeiten mit geschlossenen und offenen Intervallen (IN, NOT, BETWEEN, IS [NOT] NULL, EXISTS)
  • Verknüpfungsoperatoren AND [NOT] und OR [NOT], Klammern und Vorrangregeln
  • Datensätze einschränken mit LIMIT, FETCH und OFFSET
  • Behandeln von Duplikaten mit DISTINCT, DISTINCT ON
  • Datensätze sortieren mit ORDER BY (ACS, DESC, NULLS, COLLATE)
  • Syntax Unterschiede bei SELECT zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
  • Tipps zum Arbeiten mit pgAdmin4
• Konstanten und Aliase
  
  • Erstellen von Kostanten
  • Verknüpfen von Spaltenwerten mit Kostanten
  • Arbeite mit Spalten und Tabellen Aliase
• Datensätze gruppieren mit GROUP BY
  
  • Erstellen von Gruppen (1 oder mehr Spalten) mit GROUP BY
  • Anwenden von Aggregatfunktionen auf Gruppen (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG,...)
  • Komplexere Gruppierung mit CASE, HAVING und DISTINCT
  • Berücksichtigen von NULL Werten und Gruppen
• Datensätze und Tabelleninhalte verwalten
  
  • Neue Datensätze mit INSERT einfügen (einfache und komplexere Varianten)
  • Bestehende Datensätze mit UPDATE verändern
  • Datensätze mit DELETE-WHERE löschen
  • Tabellenbereinigung mit DELETE und TRANCATE
• Tabellen Verwaltung
  
  • Neue Tabellen mit CREATE TABLE erstellen
  • Bestehende Tabellen mit DROP [IF EXISTS] TABLE entfernen
  • Spalten mit Auto Inkrement Werten (SMALLSERIAL, SERIAL, BIGSERIAL)
  • Erstellen von verändern von SEQUENZ Objekten
  • Erstellen und Verwalten von Tabellen CONSTRAINTS (NO NULL, UNIQUE, DEFAULT, CHECK)
  • Primärschlüssel und Fremdschlüssel Definitionen
  • Syntax Unterschiede zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
• Tabellen Struktur mit ALTER TABLE anpassen
  
  • Mögliche Varianten um die Tabellenstruktur auszulesen
  • ADD, ALTER, CHANGE, MODIFY, DROP, RENAME
  • Spalten hinzufügen/entfernen
  • Datentypen ändern
  • Tabelle umbenennen
  • AUTO_INCREMENT
  • SET DEFAULT
  • Syntax Unterschiede zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
• Arbeiten mit Tabellenwerten
  
  • Rechnen mit Daten (Addition, Substruktion, Multiplikation und Division)
  • Modulo (Restwert), Potenz und Quadratwurzel Berechnungen
  • Skalarfunktionen und Textwerte (LOWER, UPPER, INITCAP)
  • Löschen von Leerzeichen, Tabulatoren und Characters mit TRIM, LTRIM und RTRIM
  • Extrahieren von Texteilen mit SUBSTRING (FROM-FOR, Regulären Ausdrücken)
  • Zeichenbestimmungen mit CHAR_LENGTH und POSITION
  • Spaltenwerte und Konstanten mit || verbinden
  • Sortierungen mit der CASE Funktion
  • Arbeiten mit Datum und ZEIT Funktionen (CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP)
  • Konvertieren von Datumsfelder in neue Formate (TO_CHAR)
  • Syntax Unterschiede zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
• Mengenoperationen
  
  • Überblick Mengenvarianten (Vereinsmenge, Schnittmenge, Differenzmenge)
  • Vereinigungsmenge (UNION)
  • Schnittmenge (INTERSECT)
  • Differenzmenge (EXCEPT)
  • Arbeiten mit Duplikaten und NULL-Werten in Mengen
  • Mengen in Kombination mit WHERE ORDER BY
  • Syntax Unterschiede zwischen PostgreSQL, MySQL und MariaDB
• Datenbanken modellieren
  
  • Entwickeln eines Anforderungskataloges
  • Entitäten und Schlüsselattribute identifizieren
  • Beziehungen zwischen Identitäten festlegen
  • Festlegen der Wertebereich der einzelnen Attribute
  • Kardinalitäten von Beziehungen (1:1, 1:n, m:n) festlegen
  • Definieren der notwendigen Schlüsselattribute
  • Darstellen der Objekte in einem Entity Relationship Modell (ERM)
  • Redundanzen durch Normalisierungen vermeiden
  • Normalformen (1NF, 2NF, 3NF, ...)
  • Praktische Umsetzung des entwickelten Datenbank Projektes
  • ERM Darstellung in pgAdmin
• Datenbank erstellen
  
  • Erstellen von Datenbanken mit CREATE DATABASE
  • Zeichensatz und Sortierreihenfolge
  • Tablespace
  • Template System von PostgreSQL
• Tabellen verknüpfen
  
  • PRIMARY KEY, FOREIGN KEY und REFERENCES
  • Überblick JOIN Varianten
  • Praktische Übungen (CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT (OUTER) JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, FULL (OUTER) JOIN, Self JOIN)
  • Mehr als Tabellen mit JOINs verbinden
  • JOINs über Tabellennamen und Aliase durchführen
  • SELECT Anfragen kombinieren mit UNION ALL
• Einführung in Unterabfragen (Subqueries)
  
  • Nicht korrelierende Abfragen
  • Korrelierende Abfragen
• Virtuelle Tabellen (Sichten)
  
  • View Erstellung mit CREATE VIEW und CREATE MATERIALIZED VIEW
  • INSERT, UPDATE und DELETE auf Views anwenden
  • Erstellen von PostgreSQL RULES für View Aktualisierungen
  • Regeln für UPDATEABLE Views
• Arbeiten mit Index
  
  • Index Typen
  • Erstellen und Löschen von Tabellen Indexes
• Transaktionen
  
  • AUTOCOMMIT-Modus in PostgreSQL
  • Erstellen von Transaktionen mit BEGIN TRANSACTION
  • Setzen von SAVEPOINTs
  • Arbeiten mit der COMMIT und ROLLBACK Funktion

Empfohlene Vorkenntnisse

Dieses Training wird auf Windows mit PostgreSQL und pgAdmin4 durchgeführt. Abgesehen von allgemeinen PC Kenntnissen sind keine weiteren Kenntnisse Voraussetzung.

Details zu diesem Open Source Training

Den Kurstermin 16.11.26 - 18.11.26 buchen

Schritt 1:  Auswahl der Kursvariante (Classroom oder Live)
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Kurspreis

EUR 1.885,00

Kursart

Classroom (Präsenztraining) Live (Videokonferenz)

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2 Anmeldedetails

Alternative Kursmöglichkeiten

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Dieses Thema kann auch als In-House Training oder Einzeltraining gebucht werden

Alternativer Termin:
Ab 3 Teilnehmern bieten wir Ihnen gerne einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Termin an

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